Cada caso es un despliegue real con métricas documentadas.
Problema: Cadena de retail con 250+ tiendas en Brasil necesitaba precisión predictiva en inventario, segmentación de clientes y optimización de campañas para escalar sin sumar costos operativos.
Solución: Implementación de Customer AI, Demand AI y Campaign AI sobre la plataforma TheDiscoveryAI. Modelos entrenados con históricos de ventas y comportamiento por punto de venta.
Problema: Commercial Credit and Finance PLC necesitaba reducir préstamos no rendidores (NPL) y mejorar dramáticamente las tasas de recuperación en cobranzas.
Solución: Despliegue de NPL Prediction AI, Alternative Credit Scoring y Customer Service Analytics. Modelos calibrados con datos locales del mercado financiero ceilanés.
Problema: UCB Bank PLC, uno de los principales bancos de Bangladesh, requería optimización integral de procesos operativos y aumento de eficiencia general en branches y back-office.
Solución: Process Mining AI + Anomaly Detection + Workforce Analytics. Mapeo automático de procesos sobre logs de sistemas core bancarios y rediseño asistido por IA.
Problema: Grupo GSB necesitaba evaluar el impacto de programas de training y predecir productividad post-capacitación con modelos cuantitativos.
Solución: Workforce Analytics + Insight Generator + Custom Performance Models. Plataforma desplegada en operaciones de Bolivia y México con KPIs cruzados.
Problema: Empresa española de maderas necesitaba mejorar retención de clientes B2B y elevar el cross-sell en una cartera con relaciones de largo plazo.
Solución: Customer AI + Churn Prevention + Recommender Systems sobre datos de pedidos históricos. Alertas automáticas a comerciales sobre cuentas en riesgo.
Problema: Cervecería artesanal portuguesa con limitada visibilidad en demanda real por canal y dificultad para optimizar pricing entre líneas premium y core.
Solución: Demand AI + Dynamic Pricing AI + Market Intelligence. Calibración por canal (HoReCa, retail, e-commerce) y por SKU.
Problema: Firma de consultoría británica necesitaba escalar la generación de leads cualificados sin aumentar el equipo comercial proporcionalmente.
Solución: Customer AI + Market Intelligence + Lead Scoring AI. Foco en señales de intent y enriquecimiento automático de cuentas objetivo.
Problema: Operadora telco con 23 millones de suscriptores necesitaba detectar usuarios de alto valor en riesgo de churn y maximizar ARPU mediante ofertas dinámicas.
Solución: Churn AI + Dynamic Pricing + Network Anomaly AI + Customer Service Analytics. Pipeline de ML procesando millones de eventos por hora.
Problema: Cadena de steakhouse premium con 6 ubicaciones en EEUU buscaba aumentar revenue por cubierto y optimizar staffing en horas pico.
Solución: Demand AI + Dynamic Pricing AI + HR Analytics + Recommender Systems para upsell automático en menu engineering.
Problema: Consorcio brasileño con cartera nacional necesitaba modelos cuantitativos para predecir Cancellation Without Payment (CWP) y NPL.
Solución: NPL Prediction + Customer Lifetime Value + Anomaly AI. Detección temprana de patrones de morosidad con anticipación de 90 días.
Problema: Cadena de retail de moda en Bangladesh con dificultades para anticipar tendencias por segmento y optimizar visual merchandising automáticamente.
Solución: Customer AI + Demand AI + Recommender Systems + Insight Generator con foco en segmentación por estilo y momento de compra.
Problema: Bangladesh Academy for Rural Development necesitaba evaluar impacto de programas de desarrollo rural con modelos cuantitativos a escala distrital.
Solución: Insight Generator + Strategic Business Analytics + Geo-Spatial Intelligence sobre datos socioeconómicos de toda la región rural.
El Diagnóstico de Datos y Procesos es un trabajo de quince días con alcance y precio cerrados. Termina en un documento que es tuyo, sigas o no con una fase 2.